Mortoff szakértői tudása egy blog oldalon
Az AI technológiák rohamos fejlődésével egyre több vállalat és szervezet dönt úgy, hogy saját szervereken futtatja mesterséges intelligencia megoldásait. Az on-premise AI rendszerek számos előnyt kínálnak, például nagyobb adatbiztonságot, testreszabhatóságot és költséghatékonyságot.
A mesterséges intelligencia (AI) térnyerése a szoftverfejlesztésben vitathatatlan, és a .NET platform sem maradhat ki ebből a forradalomból. Az ML.NET egy Microsoft által fejlesztett nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer, kifejezetten a .NET fejlesztők számára készült, hogy gépi tanulási képességeket integrálhassanak meglévő és új alkalmazásaikba.
Kinek nem jutott még eszébe, hogy a ChatGPT-vel készítsen el egy válaszlevelet vagy egy jelentést a főnökének? Vajon van olyan diák, aki nem készítené el a házi feladatot, vagy az egyetemi beadandókat vele? No és erről mi a véleményük az oktatóknak? Pár hónapja, 2024 január végén szerveztünk egy workshopot hat magyar egyetem részvételével a (generatív) AI egyetemi oktatásra gyakorolt hatásairól.
Ipar 4.0-val foglalkozó podcast-sorozatunkban a gyártó és szolgáltató szektor különböző területein dolgozó szakembereket kérdeztünk arról, szerintük milyen kihívások és trendek fogják meghatározni a 2023-as esztendőt.
A különböző kutatóintézetek (Gartner, IDC, Forrester stb.) minden évben előállnak különböző listákkal, amelyek meghatározzák, hogy a következő években várhatóan mik lesznek a globális trendek. Nyilván a különböző régiók nagyjából követik a világszintű trendeket, de vannak mindig lokális specialitások. Nézzük meg röviden, szerintünk mi várható a mi régiónkban, kiemelve az 5 legjellemzőbb folyamatot, amelyek a piacot érintik.
Kollégáinkkal az alábbi elérhetőségeken veheti fel a kapcsolatot:
Az utóbbi közel 50 epizódunkban nagyon sok gyártóval, szolgáltatóval és kutató szakemberrel készítettünk interjút. Ha mindig is akartad tudni, MIÉRT csináljuk ezt, akkor a mostani epizódot Neked készítettük!